1、人们认知智能（AI，Artificial Intelligence）最具有代表性的观点有以下三种：
智能来源于思维活动
思维理论。强调思维的重要性，智能的核心是思维，人的一切知识都是思维的产物，通过对思维规律与思维方法的研究，可望揭示智能的本质。
智能取决于可运用的知识
知识阀值理论。它定义智能为：智能就是在巨大的搜索空间中迅速找到一个满意解的能力。一个系统具备的知识越多，则智能越高。
智能可由逐步进化来实现
进化理论。智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，智能不需要知识，不需要表示，不需要推理，智能可以逐步进化来实现。
人类智能层次高中低：大脑皮层，完成记忆和思维活动；中层智能以丘脑为主，主要完成感知活动；底层智能以小脑和脊髓为主，主要完成动作反应。
思维理论和知识阀值理论对应高层智能，进化理论对应中层和底层智能。
2、人工智能概念
可以从“能力”和“学科”两方面对人工智能定义：从能力的角度看，人工智能是指用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能；从学科的角度看，人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟，延伸和扩展人类智能的学科。
图灵测试实验：由一位测试主持人和两个被测对象组成，其中的一个被测对象是机器。测试规则为，测试主持人和每个被测对象分别位于彼此不能看见的房间中，相互间只能通过计算机进行对话。测试开始后，测试主持人向被测对象提出各种具有智能性的问题，但不能询问被测对象的物理特征（人或机器）。被测对象在回答问题时，都尽量使测试主持人相信自己是“人”，而另一位是“机器”。在这个前提下，要求测试主持人区分两个被测对象哪个是人，哪个是机器。如果无论如何更换测试主持人和被测对象中的人，测试主持人总能分辨出人和机器的概率都小于50%，则认为该机器具有了智能。
3、人工智能研究目标
关于人工智能的目标，目前还没有统一的说法。对人智能给出了以下三个主要目标：
对智能行为有效解释的理论分析；
解释人类智能；
构造具有智能的人工制品。
总的来说，人工智能目标分为远期和近期目标：
远期目标：揭示人类智能的根本机理，用智能机器去模拟、延伸和扩展人类智能应该是人工智能的根本目标，或者远期目标。
近期目标：研究如何使现有计算机更聪明，即使它能够运用知识去处理问题，能够模拟人类的智能行为，如推理、思考、分析、决策、预测、理解、规划、设计和学习等。
远期目标和近期目标并无严格界限，近期目标会随人工智能研究的发展而变化，最终达到远期目标。
4、专家系统
ES（expert system）是一个具有大量专门知识，并能够利用这些知识去解决特定领域中需要由专家才能解决的那些问题的计算机程序。专家系统实现了人工智能从理论研究走向实际应用，从一般思维规律探讨走向专门知识运用的重大突破，是人工智能发展史上的一次重要转折。
专家系统的成功，说明了知识在智能系统中的重要性，使人们更清楚的认识到人工智能系统应该是一个知识处理系统，而知识标识，获取以及利用则是人工智能系统的三个基本问题。
5、智能科学技术的兴起
智能科学技术学科研究的主要特征包括以下4个方面：
由对人工智能的单一研究走向以自然智能、人工智能、集成智能为一体的协同智能研究；
由人工智能学科的独立研究走向重视与脑科学、认知科学学科的交叉研究；
由多个不同学派的分立研究走向多学派的综合研究；
由对个体、集中智能的研究走向对群体、分布智能的研究。