一、最常见的系统瓶颈是：
1、磁盘搜索。
需要花时间从磁盘上找到一个数据，用在现代磁盘的平均时间通常小于10ms，因此理论上我们能够每秒大约搜索1000次。这个时间在新磁盘上提高不大并且很难为一个表进行优化。优化它的方法是将数据分布在多个磁盘上。
2、磁盘读/写。
当磁盘放入正确位置后，我们需要从中读取数据。对于现代的磁盘，一个磁盘至少传输10-20Mb/s的吞吐。这比搜索要容易优化，因为你能从多个磁盘并行地读。
3、CPU周期。
我们将数据读入内存后，需要对它进行处理以获得我们需要的结果。表相对于内存较小是最常见的限制因素。但是对于小表，速度通常不成问题。
4、内存带宽。
当CPU需要的数据超出CPU缓存时，主缓存带宽就成为内存的一个瓶颈。这在大多数系统正是一个不常见的瓶颈但是你应该知道它。
二、优化SELECT语句和其他查询：
首先，影响所有语句的一个因素是：你的许可设置得越复杂，所需要的开销越多。
如果你的问题是与具体MySQL表达式或函数有关，可以使用mysql客户程序所带的BENCHMARK()函数执行定时测试。其语法为BENCHMARK(loop_count,expression)。
例如：
SELECT BENCHMARK(1000000,1+1)；
它显示MySQL在该系统上在多少秒内可以执行1,000,000个简单的+表达式运算。
1、EXPLAIN(获取SELECT相关信息)
语法：EXPLAIN tbl_name或：EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options
1) EXPLAIN tbl_name是DESCRIBE tbl_name或SHOW COLUMNS FROM tbl_name的一个同义词。
2) 如果在SELECT语句前放上关键词EXPLAIN，MySQL将解释它如何处理SELECT，提供有关表如何联接和联接的次序。
借助于EXPLAIN，可以知道什么时候必须为表加入索引以得到一个使用索引来寻找记录的更快的SELECT。如果由于使用不正确的索引出现了问题，应运行ANALYZE TABLE更新表的统计（例如关键字集的势），这样会影响优化器进行的选择。还可以知道优化器是否以一个最佳次序联接表。为了强制优化器让一个SELECT语句按照表命名顺序的联接次序，语句应以STRAIGHT_JOIN而不只SELECT开头。EXPLAIN为用于SELECT语句中的每个表返回一行信息。表以它们在处理查询过程中将被MySQL读入的顺序被列出。当使用EXTENDED关键字时，EXPLAIN产生附加信息，可以用SHOW WARNINGS浏览。该信息显示优化器限定SELECT语句中的表和列名，重写并且执行优化规则后SELECT语句是什么样子，并且还可能包括优化过程的其它注解。
2、估计查询性能
在大多数情况下，可以通过计算磁盘搜索来估计性能。对小的表，通常能在1次磁盘搜索中找到行(因为索引可能被缓存)。对更大的表，可以使用B－树索引进行估计，将需要log(row_count)/log(index_block_length/3 * 2/(index_length +data_pointer_length))+1次搜索才能找到行。
在MySQL中，索引块通常是1024个字节，数据指针通常是4个字节，这对于有一个长度为3(中等整数)的索引的500,000行的表，通过公式可以计算出log(500,000)/log(1024/3*2/(3+4))+1= 4次搜索。上面的索引需要大约500,000 * 7 * 3/2 = 5.2MB，(假设典型情况下索引缓存区填充率为2/3)，可以将大部分索引保存在内存中，仅需要1-2调用从OS读数据来找出行。然而对于写，将需要4次搜索请求(如上)来找到在哪儿存放新索引，并且通常需要2次搜索来更新这个索引并且写入行。
注意，上述讨论并不意味着应用程序的性能将缓慢地以logN 退化！当表格变得更大时，所有内容缓存到OS或SQL服务器后，将仅仅或多或少地更慢。在数据变得太大不能缓存后，将逐渐变得更慢，直到应用程序只能进行磁盘搜索(以logN增加)。为了避免这个问题，随数据增加而增加 键高速缓冲区大小。对于MyISAM表, 由key_buffer_size系统变量控制 键高速缓冲区大小。
3、SELECT查询的速度
总的来说，要想使一个较慢速SELECT ... WHERE更快，应首先检查是否能增加一个索引。不同表之间的引用通常通过索引来完成。你可以使用EXPLAIN语句来确定SELECT语句使用哪些索引。下面是一些加速对MyISAM表的查询的一般建议：
1) 为了帮助MySQL更好地优化查询，在一个装载数据后的表上运行ANALYZE TABLE或myisamchk --analyze。这样为每一个索引更新指出有相同值的行的平均行数的值（当然，如果只有一个索引，这总是1。）MySQL使用该方法来决定当你联接两个基于非常量表达式的表时选择哪个索引。你可以使用SHOW INDEX FROM tbl_name并检查Cardinality值来检查表分析结果。myisamchk --description --verbose可以显示索引分布信息。
2) 要想根据一个索引排序一个索引和数据，使用myisamchk --sort-index --sort-records=1（如果你想要在索引1上排序）。如果只有一个索引，想要根据该索引的次序读取所有的记录，这是使查询更快的一个好方法。但是请注意，第一次对一个大表按照这种方法排序时将花很长时间！
4、MySQL怎么优化WHERE子句
相同的优化也适用DELETE和UPDATE语句中的WHERE子句。
下面列出了MySQL执行的部分优化：
1) 如果不使用GROUP BY或分组函数(COUNT()、MIN()⋯.)，HAVING与WHERE合并。
2) 对于联接内的每个表，构造一个更简单的WHERE以便更快地对表进行WHERE计算并且也尽快跳过记录。
3) 所有常数的表在查询中比其它表先读出。常数表为：空表或只有1行的表。
与在一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引的WHERE子句一起使用的表，这里所有的索引部分使用常数表达式并且索引部分被定义为NOT NULL。
下列的所有表用作常数表：
mysql> SELECT * FROM t WHERE primary_key=1; mysql> SELECT * FROM t1,t2 WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;
4) 尝试所有可能性便可以找到表联接的最好联接组合。如果所有在ORDER BY和GROUP BY的列来自同一个表，那么当联接时，该表首先被选中。
5) 如果有一个ORDER BY子句和不同的GROUP BY子句，或如果ORDER BY或GROUP BY包含联接队列中的第一个表之外的其它表的列，则创建一个临时表。
6) 如果使用SQL_SMALL_RESULT，MySQL使用内存中的一个临时表。
7) 每个表的索引被查询，并且使用最好的索引，除非优化器认为使用表扫描更有效。是否使用扫描取决于是否最好的索引跨越超过30%的表。优化器更加复杂，其估计基于其它因素，例如表大小、行数和I/O块大小，因此固定比例不再决定选择使用索引还是扫描。
8) 在一些情况下，MySQL能从索引中读出行，甚至不查询数据文件。如果索引使用的所有列是数值类，那么只使用索引树来进行查询。
9) 输出每个记录前，跳过不匹配HAVING子句的行。
下面是一些快速查询的例子：
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name; SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name; SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name WHERE key_part1=constant; SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10; SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... LIMIT 10;
下列查询仅使用索引树就可以解决(假设索引的列为数值型)：
SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val; SELECT COUNT(*) FROM tbl_name WHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2; SELECT key_part2 FROM tbl_name GROUP BY key_part1;
下列查询使用索引按排序顺序检索行，不用另外的排序：
SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1,key_part2,... ; SELECT ... FROM tbl_name ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... ;
5、范围优化
A、单元素索引范围条件的定义如下：
- 对于BTREE和HASH索引，当使用=、<=>、IN、IS NULL或者IS NOT NULL操作符时，关键元素与常量值的比较关系对应一个范围条件。
- 对于BTREE索引，当使用>、<、>=、<=、BETWEEN、!=或者<>，或者LIKE 'pattern'(其中 'pattern'不以通配符开始)操作符时，关键元素与常量值的比较关系对应一个范围条件。
对于所有类型的索引，多个范围条件结合OR或AND则产生一个范围条件。前面描述的“常量值”系指：
- 查询字符串中的常量；
- 同一联接中的const或system表中的列；
- 无关联子查询的结果；
- 完全从前面类型的子表达式组成的表达式。
B、多元素索引的范围访问方法
多元素索引的范围条件是单元素索引的范围条件的扩展。多元素索引的范围条件将索引记录限制到一个或几个关键元组内。使用索引的顺序，通过一系列关键元组来定义关键元组区间。