性能测试业务模型分析

性能测试模型包含业务模型、数据模型、监控模型，其中业务模型是测试前非常重要的一个调研环节。对测试员来说，需要以实际生产环境系统业务操作模式为标准依据，跟踪数据，只有通过结合数据和模型，你才能获得有价值的信息，最终才能真实反映上线系统的实际性能情况。

1.​信息调研

在建立业务模型之前，我们要明确该业务系统面向服务对象是哪些，目前该系统注册用户数多少，在线用户数多少，系统各类用户的操作行为习惯等等。在了解我们需要获取哪些业务数据之后，我们可以采集一段长周期的交易量信息，最好可以把一些特殊场景的信息也能包括进来。

• 采集的交易量数据样本：

2.场景分析

应用系统都存在多个典型场景，每个场景交易类别、交易量存在差异，随之系统的处理能力也不一样，这就需要我们分析多个场景。例如，通过分析初步得到特殊交易日的具体时间，根据当日的相关信息进行判断其发生的原因以及再次发生的概率。

3.模型分析

1）TPS：业务调研阶段给的每天平均业务量或者某高峰日最大业务量。转换数据为每秒业务量，算法：小时交易量（笔）/3600（秒）”来计算TPS，然后进行一个加权算法。例如：系统日交易高峰100000笔交易，系统每天运营8个小时，TPS为100000笔*80% / (8*3600*20%) =14笔/秒

2）交易占比：典型交易可采取以下原则

• 采用TOP 10或TOP 20依次筛选占比较高的交易，直至筛选总量超过基础数据总量的80%
• 重要的交易不按照TOP方式选取，可直接选入典型交易范围。交易的优先级较高，或者交易在历史过程中易发生错误、新交易需要纳入测试范围。

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