前言
软件技术正以远超我们想象的速度不断发展，在过去的十年中，软件开发行业发生了翻天覆地的变化，新旧技术更替，几年前的技术现在可能已经不适用了。如今的软件开发与测试领域正在持续不断的创新，以人工智能，机器学习，大数据为方向，面向自动化，人工智能的测试方法正在不断成熟。
在我们熟知的，无论是UI/API/性能测试，又或者Selenium自动化测试与JMeter性能测试等等一系列的测试方法，都在持续不断演化迭代，而如今的Selenium已经迭代到了4.0，拥有非常多的优秀功能。随着技术的进步，软件测试环境的变化。以更具创新性的测试方法来提供更高质量的产品的市场需求正在不断升温，我们根据往年的趋势与发展，预测了软件测试领域某些关键性的发展趋势与方向。
趋势一
以人工智能（AI）与机器学习（ML）为主导的智能测试
各种报告研究表明，人工智能测试将在2020年继续成为软件测试的重要发展方向，机器学习是人工智能测试在未来的核心推动力之一，而且它已经在应用程序上表现出了不小的作用。
1. 建立自动化测试套件
人工智能工具可以帮助QA团队从头开始设计测试，而且几乎不需要人工监督。人工智能和机器学习可以更有效的去训练并优化测试套件，让测试套件变得更加高效精准。
2. 增加测试范围
软件测试和数据科学方面的先进新技术将帮助QA团队建立可追溯的需求矩阵并为其选择相关的关键字。
3. 预测性分析
根据用户行为预测潜在的挑战和问题，从而帮助开发和测试团队能够在风险出现之前降低风险。
4. 错误跟踪
人工智能和机器学习可以提高错误识别率以及跟踪精度。
趋势二
DevOps对软件测试的影响正在变得越来越重要
DevOps流程基于IT组织不同部门之间的无缝协作和集成，这些部门包括开发人员，QA人员和IT专业人员。测试在业务中起着至关重要的作用，因为开发人员不仅参与维护代码的正确性，而且参与测试和整体质量的修复工作。因此，DevOps能够有效推动企业的快速部署以及提高测试效率，从而帮助企业的产品能够更快的部署上线。
随着越来越多的企业采用最新的DevOps流程来满足对“持续部署”的需求，测试自动化已成为必不可少的部分。通过帮助团队执行重复性任务，更快、更准确地检测错误，提供连续的反馈循环，确保测试覆盖范围，测试自动化仍然处于领先地位。因此，在QA流程中实施自动化测试可以节省大量成本，时间和人力资源。
实际上，测试自动化不会替代手动测试，通常在实际项目开发过程中，自动化测试与手动测试是互相结合并共同应用到项目的测试中的，也是为了最大程度地确保软件质量。自动化测试的作用是不可否认的，但涉及到例如探索性测试或可用性测试时，仍然避免不了QA人员手动进行测试。
趋势三
大数据测试
大数据已在包括技术，医疗保健，银行，零售，电信，媒体等在内的各种业务领域中发挥了重要作用。人们更加关注使用数据来细分和优化决策过程。
大数据测试使行业能够处理海量数据和各种数据类型。它还可以通过精确的数据验证来帮助做出更好的决策，以及加强市场战略。大数据测试不是一个新现象。但是，随着许多行业开始转向大数据，大数据测试也将成倍的增长。
大数据测试现在已经得到了广泛的应用，并且在不断升温。因此，预计大数据测试的需求将在2020年出现新的增长。
趋势四
无代码自动化
我们都知道，编写自动化测试的传统方式效率非常低，而且时间也很长，并且需要一定的编码能力。
那么有没有什么方式可以不需要编码技能的呢？
像现在的Selenium IDE和Katalon Recorder之类的IDE工具就可以满足，而且还在持续不断的更新迭代，某些优秀的功能如自诊断定位器，高级插件集成，数据驱动能力和条件步骤，已经可以很好的帮助测试人员轻松的进行自动化测试，而且无需具备编码技能，或者说只需要具备最基本的编码能力。更重要的是，IDE现在可以接入CI / CD管道，从而能够更好的支持DevOps。
趋势五
安全测试
数字革命带来了越来越多的安全威胁，几乎所有的企业都认识到对于软件，应用程序，网络，系统进行安全测试的重要性。
安全性测试不仅有利于巩固和提升系统防御力，而且还有利于产品的最终用户体验，因为最终用户希望他们使用的产品是高度稳定并且可以防止数据泄露的，因此风险合规性和网络安全性是所有企业的重中之重。
PS：银行业和保险业优先考虑安全测试，以避免安全性攻击，木马病毒等威胁。
实际上，开发团队越来越多地开始尝试执行左移安全性方法，并通过在管道进行部署的期间使用安全性工具来检测代码中的漏洞，包括代码规范检测等等，以确保最大程度的安全性。
总结
软件开发人员和测试人员正在探索所有可能的方法来改进软件开发过程，以确保产品质量，随着软件测试方法的不断升级，软件测试有望在2020年达到更高的水平。