解决UI自动化过程中的图文验证码问题,过程大致分为两个步骤:
1、自动下载网页上指定的图片
2、识别图片上的文本内容
本文以“识别页面上指定图片的文本“为例。
代码实现效果
环境准备
- Pytesseract
- Tesseract-OCR
- Pillow
手动安装pytesseract库
命令:pip install pytesseract
安装Tesseract-OCR.exe
下载地址
http://8rr.co/Krrw
双击exe程序直接安装即可
配置环境变量
校验安装成功
安装Pillow包
Python自带的图文简单处理模块,正常安装Python的时候会自动安装,故无需另外手动安装。(若没自动安装则可手动安装:pip install Pillow)
代码正文
初始化浏览器和元素定位方式
- 初始化并放大浏览器
- 初始化元素定位方式:本文使用CSS选择器方式定位
获取图片
- 页面全屏截图
- 截图转为Image对象
- 获取指定图片的大小和位置
- 裁剪图片
识别图片上的文本
- 识别裁剪后的图片上的文本内容
问题:
Python脚本运行报错:
解决方案:
修改tesseract文件的默认路径
文章源自公众号 自动化软件测试