要针对gatling的report进行详尽透彻的分析，并正确评价系统，甚至找出性能瓶颈。
HAR文件生成脚本
上面讲到HTTP代理模式存在安全隐患，会存在浏览器不支持的情况，所以不建议使用。使用HAR文件转换就不存在这个问题了，且这样产生的脚本会更加精准。
Gatling的Recorder提供了HAR Converter的功能。
什么是HAR文件呢？
维基百科解释：The HTTP Archive format, or HAR, is a JSON-formatted archive file format for logging of a web browser’s interaction with a site。简单理解就是记录浏览器请求的日志的文件。
怎么获取HAR文件呢？一是可以通过Chrome的开发者工具获取，二可以通过一些软件获取，比如fiddler、Charles proxy等。这里我们使用Chrome来获取。
步骤
1、使用Chrome浏览器访问网站，打开开发者工具（更多工具–>开发者工具/F12），清除已有request信息，勾选Preserve log（保留录制期间的所有log信息）
2、网页操作：xxxxxx（省略）。
3、点击停止记录日志后，将日志存为HAR文件。
4、配置recorder。
5、点击start，转换成功后可在项目路径看到scala脚本了。
高级用法
分层设计
类似于Selenium的PageObject模式。
借用官网解释
在我们的场景中，有三个独立的过程
- 搜索：按名称搜索模型
- 浏览：浏览模型列表
- 编辑：编辑给定的模型
将提取这些链并将它们存储到对象中，对象是原生的Scala单例。
object Search {
val search = exec(http("Home") // let's give proper names, as they are displayed in the reports
.get("/"))
.pause(7)
.exec(http("Search")
.get("/computers?f=macbook"))
.pause(2)
.exec(http("Select")
.get("/computers/6"))
.pause(3)
}
object Browse {
val browse = ???
}
object Edit {
val edit = ???
}
和Java就很相似了，借用面对对象的思想，把公用的封装为对象，需要使用的时候就调用对象里面的方法。
可以使用这些可重用的业务流程重写我们的场景
val scn = scenario("Scenario Name").exec(Search.search, Browse.browse, Edit.edit)
更多用法参见官网：https://gatling.io/docs/current/general/
- Virtual User：其他一些工具（如JMeter）将这些虚拟用户实现为线程。Gatling 将它们实现为消息，这样可以更好地扩展并且可以轻松处理数千个并发用户。
- Scenario：如何设计、编写场景。
- Simulation：模拟器，如何模拟虚拟用户。
- Session：沿场景工作流传递的消息，根据虚拟用户特定数据使您的场景步骤动态化（避免受缓存影响）。
- Feeders：供测试人员将来自外部源的数据注入到虚拟用户的会话中。
- Checks：检查点用法。（即执行每步骤设置检查点，判定该步骤是否执行成功）
- Assertions：断言 API 用于验证全局统计数据（例如响应时间或失败请求的数量）是否与整个模拟的预期相符。（即用于判断性能测试是否达到预期目标）
- Reports：Gatling的报告配置及各报告的图标、指标说明。