联合索引不满足最左原则，索引一般会失效。
十八、优化like语句
模糊查询，程序员最喜欢的就是使用like，但是like很可能让你的索引失效。
1、反例
select * from citys where name like '%大连'; (不使用索引) select * from citys where name like '%大连%'; (不使用索引)
2、正例
select * from citys where name like '大连%'; (使用索引) 。
3、理由
- 首先尽量避免模糊查询，如果必须使用，不采用全模糊查询，也应尽量采用右模糊查询， 即like ‘…%’，是会使用索引的；
- 左模糊like ‘%...’无法直接使用索引，但可以利用reverse + function index的形式，变化成 like ‘…%’；
- 全模糊查询是无法优化的，一定要使用的话建议使用搜索引擎。
十九、使用explain分析你SQL执行计划
1、type
- system：表仅有一行，基本用不到；
- const：表最多一行数据配合，主键查询时触发较多；
- eq_ref：对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型，除了const类型；
- ref：对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取；
- range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。当使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符，用常量比较关键字列时，可以使用range；
- index：该联接类型与ALL相同，除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小；
- all：全表扫描；
- 性能排名：system > const > eq_ref > ref > range > index > all。
- 实际sql优化中，最后达到ref或range级别。
2、Extra常用关键字
- Using index：只从索引树中获取信息，而不需要回表查询；
- Using where：WHERE子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。除非你专门从表中索取或检查所有行，如果Extra值不为Using where并且表联接类型为ALL或index，查询可能会有一些错误。需要回表查询。
- Using temporary：mysql常建一个临时表来容纳结果，典型情况如查询包含可以按不同情况列出列的GROUP BY和ORDER BY子句时。
二十、一些其它优化方式
1、设计表的时候，所有表和字段都添加相应的注释。
2、SQL书写格式，关键字大小保持一致，使用缩进。
3、修改或删除重要数据前，要先备份。
4、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择
5、where后面的字段，留意其数据类型的隐式转换。
未使用索引
SELECT * FROM user WHERE NAME=110;
（1） 因为不加单引号时，是字符串跟数字的比较，它们类型不匹配；
（2）MySQL会做隐式的类型转换，把它们转换为数值类型再做比较；
6、尽量把所有列定义为NOT NULL
NOT NULL列更节省空间，NULL列需要一个额外字节作为判断是否为 NULL的标志位。NULL列需要注意空指针问题，NULL列在计算和比较的时候，需要注意空指针问题。
7、伪删除设计
8、数据库和表的字符集尽量统一使用UTF8
（1）可以避免乱码问题；
（2）可以避免，不同字符集比较转换，导致的索引失效问题；
9、select count(*) from table；
这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的。
10、避免在where中对字段进行表达式操作
（1）SQL解析时，如果字段相关的是表达式就进行全表扫描 ；
（2）字段干净无表达式，索引生效；
11、关于临时表
（1）避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗；
（2）在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log；
（3）如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert；
（4）如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除。先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定；
12、索引不适合建在有大量重复数据的字段上，比如性别，排序字段应创建索引
13、去重distinct过滤字段要少
- 带distinct的语句占用cpu时间高于不带distinct的语句；
- 当查询很多字段时，如果使用distinct，数据库引擎就会对数据进行比较，过滤掉重复数据；
- 然而这个比较、过滤的过程会占用系统资源，如cpu时间。
14、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力
15、所有表必须使用Innodb存储引擎
Innodb「支持事务，支持行级锁，更好的恢复性」，高并发下性能更好，所以呢，没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎。
16、尽量避免使用游标
因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。