面试必备(背)70道Python经典面试题

【参考答案】: 

命名空间是一个命名系统,用于确保名称是唯一性,以避免命名冲突。

11. 什么是PYTHONPATH?

【参考答案】: 

它是导入模块时使用的环境变量。每当导入模块时,也会查找PYTHONPATH以检查各个目录中是否存在导入的模块。解释器使用它来确定要加载的模块。

12. 什么是python模块?Python中有哪些常用的内置模块?

【参考答案】:

Python模块是包含Python代码的.py文件。此代码可以是函数类或变量。一些常用的内置模块包括:sys、math、random、data time、JSON。

13. Python中的局部变量和全局变量是什么?

【参考答案】:

全局变量:在函数外或全局空间中声明的变量称为全局变量。这些变量可以由程序中的任何函数访问。

局部变量:在函数内声明的任何变量都称为局部变量。此变量存在于局部空间中,而不是全局空间中。

14. python是否区分大小写?

【参考答案】:

。Python是一种区分大小写的语言。

15. 什么是Python中的类型转换?

【参考答案】:

类型转换是指将一种数据类型转换为另一种数据类型。

  • int() - 将任何数据类型转换为整数类型
  • float() - 将任何数据类型转换为float类型
  • ord() - 将字符转换为整数
  • hex() - 将整数转换为十六进制
  • oct() - 将整数转换为八进制
  • tuple() - 此函数用于转换为元组。
  • set() - 此函数在转换为set后返回类型。
  • list() - 此函数用于将任何数据类型转换为列表类型。
  • dict() - 此函数用于将顺序元组(键,值)转换为字典。
  • str() - 用于将整数转换为字符串。
  • complex(real,imag) - 此函数将实数转换为复数(实数,图像)数。

16. python中是否需要缩进?

【参考答案】:

缩进是Python必需的。它指定了一个代码块。循环,类,函数等中的所有代码都在缩进块中指定。通常使用四个空格字符来完成。如果您的代码没有必要缩进,它将无法准确执行并且也会抛出错误。

17. Python数组和列表有什么区别?

【参考答案】:

Python中的数组和列表具有相同的存储数据方式。但是,数组只能包含单个数据类型元素,而列表可以包含任何数据类型元素。

18. Python中的函数是什么?

【参考答案】:

函数是一个代码块,只有在被调用时才会执行。要在Python中定义函数,需要使用def关键字。

19. 什么是__init__?

【参考答案】:

__init__是Python中的方法或者结构。在创建类的新对象/实例时,将自动调用此方法来分配内存。所有类都有__init__方法。

20. 什么是lambda函数?

【参考答案】:

lambda函数也叫匿名函数,该函数可以包含任意数量的参数,但只能有一个执行操作的语句。

21. Python中的self是什么?

【参考答案】:

self是类的实例或对象。在Python中,self包含在第一个参数中。但是,Java中的情况并非如此,它是可选的。它有助于区分具有局部变量的类的方法和属性。init方法中的self变量引用新创建的对象,而在其他方法中,它引用其方法被调用的对象。

22. 区分break,continue和pass?

【参考答案】:

  • Break:跳出当前循环。
  • continue:跳出本次循环,进行下一次循环。
  • pass:什么也不做,占位。是为了保持程序结构的完整性。常用在语法上需要一条语句但是不需要任何操作的情况。

23. 如何在Python中随机化列表中的元素?

【参考答案】:

可以使用 shuffle 函数进行随机列表元素。

from random import shuffle
x = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i']
shuffle(x)
print(x)

24. 什么是python迭代器?

【参考答案】:

迭代器是可以遍历或迭代的对象。而迭代器有两个基本的方法:inter()  next()

25. 如何在Python中生成随机数?

【参考答案】:

random模块是用于生成随机数的标准模块。该方法定义为:
random.random() 方法返回[0,1]范围内的浮点数。该函数生成随机浮点数。随机类使用的方法是隐藏实例的绑定方法。可以使用Random的实例来显示创建不同线程实例的多线程程序。

其中使用的其他随机生成器是:

  • randrange(a,b):它选择一个整数并定义[a,b]之间的范围。它通过从指定范围中随机选择元素来返回元素。它不构建范围对象。
  • uniform(a,b):它选择一个在[a,b)范围内定义的浮点数。
  • normalvariate(mean,sdev):它用于正态分布,其中mean是平均值,sdev是用于标准偏差的sigma。
  • 使用和实例化的Random类创建一个独立的多个随机数生成器。

26. range&xrange有什么区别?

【参考答案】:

在大多数情况下,xrange和range在功能方面完全相同。它们都提供了一种生成整数列表的方法,唯一的区别是 range 返回一个Python列表对象,xrange 返回一个xrange对象。这就表示xrange实际上在运行时并不是生成静态列表。它使用称为yielding的特殊技术根据需要创建值。该技术与一种称为生成器的对象一起使用。因此如果你有一个非常巨大的列表,那么就要考虑xrange。

27. 如何在python中写注释?

【参考答案】:

Python中的注释以#字符开头。也可以使用doc-strings(三重引号中包含的字符串)进行注释。

28. 什么是pickling和unpickling?

【参考答案】:

Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式,并使用dump函数将其转储到文件中,此过程称为pickling。从存储的字符串中检索原始Python对象的过程称为unpickling。



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