29. python中的生成器是什么？
【参考答案】：
返回可迭代项集的函数称为生成器。在Python中，使用了 yield 的函数被称为生成器。
30. 你如何把字符串的第一个字母大写？
【参考答案】：
在Python中，capitalize() 函数可以将字符串的第一个字母大写。如果字符串在开头已经包含大写字母，那么它将返回原始字符串。
31. 如何将字符串转换为全小写？
【参考答案】：
要将字符串转换为小写，可以使用lower()函数。
32. 如何在python中注释多行？
【参考答案】：
注释多行代码时。所有要注释的行都要在开头前加#。还可以使用快捷方式来注释多行，就是按住Ctrl键并在每个想要包含＃字符的地方左键单击并键入一次＃。
33. 什么是Python中的文档Docstrings？
【参考答案】：
Docstrings实际上不是注释，它们是文档字符串。这些文档字符串在三引号内。它们没有分配给任何变量，因此有时也用于注释。
34. operators中的is、not和in各有什么功能？
【参考答案】：
Operators是特殊函数，它们比较一个或多个值并产生相应的结果。其中
- is：当2个操作数为true时返回true（例如：“a”is 'a'）
- not：返回布尔值的倒数
- in：检查某个元素是否存在于某个序列中
35. Python中 help() 和 dir() 函数的用法是什么？
【参考答案】：
Help()和dir()这两个函数都可以从Python解释器直接访问，并用于查看内置函数的合并转储。
- help()函数：help()函数用于显示文档字符串，还可以查看与模块，关键字，属性等相关的使用信息。
- dir()函数：dir()函数用于显示定义的符号。
36. 当Python退出时，为什么不清除所有分配的内存？
【参考答案】：
当Python退出时，尤其是那些对其他对象具有循环引用的Python模块或者从全局名称空间引用的对象并没有被解除分配或释放。无法解除分配C库保留的那些内存部分。退出时，由于拥有自己的高效清理机制，Python会尝试取消分配/销毁其他所有对象。
37. Python中的字典是什么？
【参考答案】：
Python中的内置数据类型称为字典。它定义了键和值之间的一对一关系。字典包含一对键及其对应的值。
38. 如何在python中使用三元运算符？
【参考答案】：
三元运算符是用于显示条件语句的运算符。这包含true或false值，并且必须为其评估语句。其基本语法为：
[on_true] if [expression] else [on_false] x，y = 25,50 big = x if x
39. 为什么使用* args，** kwargs？
【参考答案】：
当我们不确定将多少个参数传递给函数，或者我们想要将存储的列表或参数元组传递给函数时，我们使用* args。**当我们不知道将多少关键字参数传递给函数时使用kwargs，或者它可以用于将字典的值作为关键字参数传递。标识符args和kwargs是一个约定，你也可以使用* bob和** billy。
40. len()函数有什么作用？
【参考答案】：
len()函数可用于确定字符串，列表，数组等的长度。
41. 在Python中split()，sub()，subn()功能。
【参考答案】：
如果要修改字符串，Python的“re”模块提供了3种方法。他们是：
- split() - 使用正则表达式模式将给定字符串“拆分”到列表中。
- sub() - 查找正则表达式模式匹配的所有子字符串，然后用不同的字符串替换它们。
- subn() - 它类似于sub()，并且还返回新字符串。
42. 什么是负指数，功能是什么？
【参考答案】：
Python中的序列是索引的，它由正数和负数组成。积极的数字使用'0'作为第一个索引，'1'作为第二个索引，进程继续使用。
负数的索引从'-1'开始，表示序列中的最后一个索引，' - 2'作为倒数第二个索引，序列像正数一样前进。
负索引用于从字符串中删除任何换行符，并允许该字符串除了作为S [：- 1]给出的最后一个字符。负索引还用于显示索引以正确的顺序表示字符串。
43. 什么是Python包？
【参考答案】：
Python包是包含多个模块的命名空间。
44. 如何在Python中删除文件？
【参考答案】：
要在Python中删除文件，您需要导入OS模块。之后，您需要使用os.remove()函数。
45. 什么是python的内置类型？
【参考答案】：
Python中的内置类型如下：整型、浮点型、复数、字符串、布尔等。
46. NumPy中有哪些操作Python列表的函数？
【参考答案】：
Python的列表是高效的通用容器。它们支持（相当）有效的插入，删除，追加和连接，Python的列表推导使它们易于构造和操作。
它们有一定的局限性：它们不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作，并且它们可以包含不同类型的对象这一事实意味着Python必须存储每个元素的类型信息，并且必须执行类型调度代码在对每个元素进行操作时。
NumPy不仅效率更高; 它也更方便。你可以免费获得大量的向量和矩阵运算，这有时可以避免不必要的工作。它们也得到有效实施。
NumPy数组更快，你可以使用NumPy，FFT，卷积，快速搜索，基本统计，线性代数，直方图等内置。
47. 如何将值添加到python数组？
【参考答案】：
可以使用 append()，extend() 和 insert(i，x) 函数将元素添加到数组中。
48. 如何删除python数组的值？
【参考答案】：
可以使用 pop() 或 remove() 方法删除数组元素。这两个函数之间的区别在于前者返回已删除的值，而后者则不返回。
49. Python有OOps概念吗？
【参考答案】：
Python是一种面向对象的编程语言。这意味着可以通过创建对象模型在python中解决任何程序。同时Python可以被视为程序语言和结构语言。