50. 深拷贝和浅拷贝有什么区别？
【参考答案】：
在创建新实例类型时使用浅拷贝，并保留在新实例中复制的值。浅拷贝用于复制引用指针，就像复制值一样。这些引用指向原始对象，并且在类的任何成员中所做的更改也将影响它的原始副本。浅拷贝允许更快地执行程序，它取决于所使用的数据的大小。
深拷贝用于存储已复制的值。深拷贝不会将引用指针复制到对象。它引用一个对象，并存储一些其他对象指向的新对象。原始副本中所做的更改不会影响使用该对象的任何其他副本。由于为每个被调用的对象创建了某些副本，因此深拷贝会使程序的执行速度变慢。
51. 如何在Python中实现多线程？
【参考答案】：
Python有一个多线程库，但是用多线程来加速代码的效果并不是那么的好，Python有一个名为Global Interpreter Lock（GIL）的结构。GIL确保每次只能执行一个“线程”。一个线程获取GIL执行相关操作，然后将GIL传递到下一个线程。
虽然看起来程序被多线程并行执行，但它们实际上只是轮流使用相同的CPU核心。
所有这些GIL传递都增加了执行的开销。这意味着多线程并不能让程序运行的更快。
52. [:: - 1}表示什么？
【参考答案】：
[:: - 1]用于反转数组或序列的顺序。
53. 什么是pep？
【参考答案】：
PEP代表Python Enhancement Proposal。它是一组规则，指定如何格式化Python代码以获得最大可读性。
54. 请简述Python中如何避免死锁？
【参考答案】：
死锁是指不同线程获取了不同的锁，但是线程间又希望获取对方的锁，双方都在等待对方释放锁，这种相互等待资源的情况就是死锁。Python语言可以使用 threading.Condition 对象，基于条件事件通知的形式去协调线程的运行，即可避免死锁。
55. python多线程有个全局解释器锁（global interpreter lock），这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单 cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。
【参考答案】：
多进程间共享数据，可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array 。
56. 什么是lambda函数？它有什么好处？
【参考答案】：
lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。lambda 函数不能包含命令，它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda 函数中塞入太多的东西；如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。
57. python多线程与多进程的区别
【参考答案】：
在UNIX平台上，当某个进程终结之后，该进程需要被其父进程调用wait，否则进程成为僵尸进程(Zombie)。所以，有必要对每个Process对象调用join()方法 (实际上等同于wait) 。
对于多线程来说，由于只有一个进程，所以不存在此必要性。
多进程应该避免共享资源。在多线程中，我们可以比较容易地共享资源，比如使用全局变量或者传递参数。在多进程情况下，由于每个进程有自己独立的内存空间，以上方法并不合适。此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源。
但这样做提高了程序的复杂度，并因为同步的需要而降低了程序的效率。
58. Python里面如何拷贝一个对象？
【参考答案】：
标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝。一个方法是copy，它返回和参数包含内容一样的对象。一个方法是使用deepcopy方法，对象中的属性也被复制。（回到问题50）
59. 介绍一下except的用法和作用？
【参考答案】：
Python的except用来捕获所有异常，因为Python里面的每次错误都会抛出一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。
60. 简要描述Python的垃圾回收机制（garbage collection）。
【参考答案】：
Python在内存中存储了每个对象的引用计数（reference count）。如果计数值变成0，那么相应的对象就会小时，分配给该对象的内存就会释放出来用作他用。
偶尔也会出现引用循环（reference cycle）。垃圾回收器会定时寻找这个循环，并将其回收。举个例子，假设有两个对象o1和o2，而且符合 == o2和 == o1这两个条件。如果o1和o2没有其他代码引用，那么它们就不应该继续存在。但它们的引用计数都是1。
Python中使用了某些启发式算法（heuristics）来加速垃圾回收。例如，越晚创建的对象更有可能被回收。对象被创建之后，垃圾回收器会分配它们所属的代（generation）。每个对象都会被分配一个代，而被分配更年轻代的对象是优先被处理的。