预测试：在进行正式测试前，一定要先进行预测试，可以帮助团队发现流程上的问题以及熟悉整体流程，避免测试中的意外事件。
二、测试实施
测试活动的执行主要有以下几个环节：
1、招募测试用户：先通过招募问卷筛选用户，同时可大量收集用户信息，作为用户特征数据。确认要参与测试的用户，根据需要，可提前要求签署保密协议。
2、为测试用户提供培训和测试指南（可选）：有些测试需要用户先具备一定的技能，或者用户进行的是在线非引导式的测试，此时可考虑先提前对用户进行必要的培训或提供测试指南。
3、按照测试流程进行测试：这个环节主要按照脚本执行，但通常都会出现很多意外的事件，需要测试人员随机应变。
4、记录测试过程和测试结果：在测试前，要先规划好数据采集的方法。一般来说，我们会先准备一个excel记录模板，数据直接记录即可，后续可在excel中执行分析。通常一场测试由两人配合，由主持人进行引导，记录人进行记录。除了用户评价反馈，其他的数据我们都会转化为数字形式或统一规格的记录方式（如预设置好下拉选项，记录时直接进行选择），以避免最终的统一格式转化工作。
5、收集测试用户的反馈和建议：用户的反馈和建议原句记录即可，如果有录音，那直接用录音转文字工具会更方便。要注意的是，很多时候用户说的和做的是不一致的，要注意观察。另外，用户的建议一般来说仅作参考，建议是否有实际价值、是否能落地，最终需要多方讨论。
6、感谢及发放酬金：每次的活动都需要考虑是否发放酬金，同时要有明确的酬金机制以及记录发放的形式。通常有报酬的活动，更容易招募到有价值的参与者。
三、分析总结
在数据分析洞察阶段，通常包含以下步骤：
1、整理数据：一般情况下，收集到的数据不能马上用来分析，通常需要先整理。数据整理可以包含：筛选数据、创建新变量、检验应答、检查一致性、数据转换等。
2、分析测试结果和问题：不要只把数据铺开或简单排序，我们需要把数据背后可以得到的结论或者可以发现的问题总结出来。同时，针对问题，还要给出问题归类和严重性评估，这样才有实际落地意义。
3、提出改进建议和解决方案：在提出问题以后，我们也可以针对问题给出相关的建议。建议可以从客户的反馈、解释中进行洞察总结，也可以从竞品的解决方案中提供参考，或者，我们也可以拉上相关的角色，一起讨论出解决方案和计划。
4、撰写测试报告：根据前面得到的内容，我们可以按以下结果撰写报告：
① 研究概述：测试目标、样本描述、评估方法
② 核心结论（可放在一页总结）
③ 结果解读：问题/结论描述、原因解读、严重程度/影响程度、相关数据结果
④ 解决方案
⑤ 附录：用户详情、问卷等
5、总结与反思：此部分不必包含在报告中，但每次对活动的总结和反思将有助于我们逐步优化体验测试活动，并完善相关体系。
最后的话
最近AI快速发展，后面体验测试活动应该也会向自动化方向演进，大家在工作中也可以多多发掘人工智能的潜力，让自己的工作变得更加简单高效，天天准时下班～