搭建Jmeter分布式压测与监控，轻松实践

并发瓶颈：当请求从每秒2.7万递增到3万的过程中，我们的TPS由6000下降到了4500，可以看到并发瓶颈就在每秒最多处理6000请求

响应时间：我们可以看到TPS保持在3500或之下，99%用户用户的响应时间为11毫秒，随着TPS的升高，我们的响应时间也在随着升高，可以看到我们的TPS在每秒3500响应的时候，对响应时间是没有影响的。

注意：这个只是我的业务其中的一个接口，我们生产有上百个接口，不同的接口返回数据还有代码逻辑，以及执行的sql均不相同，如果需要做性能测试，应该选择其中的热点接口，对每个接口进行性能测试，得到结果之后在进行具体的分析性能瓶颈到低是什么？

聚合报告参数说明：单位为毫秒
Label：定义HTTP请求名称
Samples：表示这次测试中发出了多少个请求
Average：平均响应时长——默认情况下是单个request的平均响应时长
Median：中位数，也就是50%用户的响应时长
90% Line：90%用户的响应时长
Min：访问页面的最小响应时长
Max：访问页面的最大响应时长
Error%：错误请求的数量/请求的总数
Throughput：默认情况下表示每秒完成的请求数（request per second）
KB/Sec：每秒从服务器端接收到的数据量

6、测试中的监控

1）并发测试监控

并发测试直接发起指定数量的请求，比如一起发起10万请求看一下系统的处理能力，这个时候如果需要服务器的资源使用信息，就不能使用比如zabbix监控系统了，因为一般处理10万请求，对于我们来说20秒可以处理完毕，但是zabbix数据采集是每分钟一次，这样采集到的数据明显是不准的，这样就需要通过系统自带的监控命令，来实时查询服务器的性能，比如可以通过dstat或者glances等动态监控命令来分析系统的性能。

补充：不是测试每一个接口都需要进行这样的实时监控，比如过测试我的大部分接口TPS可达5000，但是其中一个接口只能达到2000这个时候就需要在测试的时候实时监控，看一下到底是什么原因导致性能上不去。是由于返回数据太大导致网络带宽被占满；还是sql执行时间太长导致数据库负载高，还是代码有问题导致web服务cpu占用高。

2）稳定性测试监控

稳定性测试就是持续不断模拟指定数量请求，来访问服务器，比如我每秒向测试服务器发起4000请求，持续12小时，来看看服务器会出现什么情况，这个时候就需要用到zabbix来进行监控了，下面是我做性能测试的部分监控接口，包含tomcat每秒请求，服务器入口流量，整个集群每分钟请求的http状态码统计，还有服务器资源使用信息。