- 它提高了单个项目与组织策略之间的一致性；
- 它提高了业务价值并使要交付的软件更加清晰；
7、由AI和ML支持的敏捷
使用人工智能和机器学习来支持敏捷方法可以释放数据分析的力量。软件团队可以深入研究开发人员和测试人员的生产力数据，并基于过去的项目获得洞察力。
AI和ML可以提供所有方面的实时信息，从预测项目何时可以发布，到更有效的测试方法，再到改进代码的方法。它支持物联网、机器人技术和量子计算等未来技术，这些技术可以在未来几年内改变软件开发过程。
AI和ML支持的敏捷的好处：
- 它提供有关构建和测试代码的更好方法的见解和信息；
- 它分析代码和测试以改进它们并修复bug；
- 它支持物联网、机器人和量子计算等未来技术；
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