源自微信公众号：AI测试前线 Author：泰斯特
什么是 Applitools？
简单来说，Applitools 是一个 AI 赋能的测试工具，通过视觉 AI 进行智能功能和视觉测试，帮助企业以更低的成本更快地发布项目。
闲话不多说，我们进入实践环节。
一个简单的Demo
进入官网（applitools.com），眼前一亮后我们点击页面右上角的 GET STARTED 按钮。
然后使用 GITHUB 账号授权后来到了这个页面。
这个时候我们需要点击右上角头像中的 My API key 获取 Api 秘钥。
保存好秘钥后新建个项目，安装依赖包：
pip install selenium pip install eyes-selenium
然后我们需要新建一个 python 文件并写入以下代码：
from selenium import webdriver
from applitools.selenium import Eyes, Target
class HelloWorld:
eyes = Eyes()
# 这里填写你保存的秘钥
eyes.api_key = 'xxxx'
try:
# Open a Chrome browser.
driver = webdriver.Chrome()
# Start the test and set the browser's viewport size to 800x600.
eyes.open(driver, "Test app", "First test", {'width': 800, 'height': 600})
# Navigate the browser to the "hello world!" web-site.
driver.get('https://demo.applitools.com')
# Visual checkpoint #1.
eyes.check("Login Window test", Target.window())
# End the test.
results = eyes.close(False)
print(results)
finally:
# Close the browser.
driver.quit()
# If the test was aborted before eyes.close was called, ends the test as aborted.
eyes.abort()
Eyes 在整个代码块中的作用也较为清晰：
- 首先我们将 driver 作为参数传递给了 eyes.open() 函数；
- 然后调用了 eyes.check() 方法进行了检查点的设置；
- 接着调用 eyes.close() 进行的结果的返回；
- 最后在 finally 中调用 eyes.abort() 保证 eyes 的资源释放。
运行代码成功后可以看到如下输出：
New test [TestResults(steps=1, matches=0, mismatches=0, missing=0, url='https://eyes.applitools.com/app/batches/xxxxxxxxxxxxxx/xxxxxxxxxxxxxxx?accountId=xxxxxxxxxxxxxxxxx~~')] Process finished with exit code 0
这时候回到之前的 Web 页面即可看到之前代码运行的结果。
嗯，很神奇（才没有），至此我们完成了一个小的 Demo。
领略一下applitools 中的图像识别技术。
Baseline
在 applitools 中有个特殊的概念，叫做 Baseline。什么是 Baseline 呢？其实很简单，我们可以把他当作是一条 UI 测试流程的基准线。
打个比方，一段 UI 主流程的测试代码中对应了三个不同的页面：登录页面、登录失败页面，登录成功页面。
那么我们就可以把这个流程当作基准线，分别在三个不同的页面中添加 Checkpoint（验证点），当设定好 Baseline 后，下一次的测试执行将会对比当前测试流程与 Baseline 之间 Checkpoint 中图像的差异，并做出通过或者失败的断言。
最佳实践
我们按照惯例拿百度首页做试验：
from selenium import webdriver
from applitools.selenium import Eyes, Target
class HelloWorld:
eyes = Eyes()
# 这里填写你保存的秘钥
eyes.api_key = 'XXX'
try:
# Open a Chrome browser.
driver = webdriver.Chrome()
# Start the test and set the browser's viewport size to 800x600.
eyes.open(driver, "Test", "Baidu", {'width': 800, 'height': 600})
# 访问百度首页
driver.get('https://www.baidu.com')
# Visual checkpoint #1.
eyes.check("Baidu Homepage Test", Target.window())
# End the test.
results = eyes.close(False)
print(results)
finally:
# Close the browser.
driver.quit()
# If the test was aborted before eyes.close was called, ends the test as aborted.
eyes.abort()
代码运行完毕后返回 applitools 的 Web 页面，可以看到已经新增了一条 Baseline：
这时候我们可以检验一下 Baseline 中的 Checkpoint 是否生效，再次运行相同代码后返回 Web 页面：
咦，这是怎么回事，怎么没有 PASS？于是我们点进去一看：
哈哈，原来这张 checkpoint 中识别出了百度搜索框中的光标，而 Baseline 中并没有这个光标……
那么这种问题要怎么解决呢？
当 applitools 使用 AI 技术帮助我们对比当前测试与 Baseline 之间的图像差异时，如果发现当前测试中的 checkpoint 图像与 Baseline 不符，则会把测试结果打上一个 Unresolved（未解决） 标签。这是因为 AI 并不知道这个图像差异是由新功能导致的还是这确实是个 Bug。