在知乎上看到这个话题，想到自己也是半路出家转岗过来的，分享自己的一点看法，希望对大家有所帮助。
这里我参考 Google 对测试开发的定义将之称为 SET（Software Engineer in Test），纯开发称为 SWE （Software Engineer），业务测试称为 TE（Test Engineer），后面则用简写来描述。
我相信完全没有代码基础和测试基础的纯粹零基础想要入门 SET 的应该非常非常少，如果真的有，那么我的看法是这个岗位入门很简单，学一门开发语言，再学一点测试理论就算入门了。
问题真正想了解的应该是，测试开发到底在做什么？而我应该怎么做才能拿到这个岗位的 offer？
如果对测试开发不甚了解的话，可以先看看我之前写的文章《你真的了解什么是测试开发吗？》
Basically，SET 是一种具备开发能力，并用开发技术去解决业务代码测试并提高测试效率的岗位
跟 SWE 相比，开发能力不一定弱，只是代码侧重点不同。SWE 更多是参与公司业务代码的开发，而 SET 则参与测试平台，测试工具，测试代码开发，两者在代码的要求上是不一样的。这也决定了平均而言，SWE 在代码的性能，安全性，架构设计上比 SET 更加深入。
在软件测试方面，SET 更注重的是代码级的测试，对白盒测试理论了解得更多，并且对单元测试，接口测试，自动化测试的方法及其测试框架用得更多；对测试数据的构造，MOCK 的方法和框架也颇为熟悉。
由于工作内容兼具开发和测试，因此转岗做 SET 的情况比较常见。比如某个 SWE 对测试更感兴趣，或者某个做自动化的测试想突出一些开发的工作。
SWE 转 SET
由于已经具备了一定的开发能力，了解软件开发过程等基本内容，因此需要加强测试相关的技能。
这方面包括但不限于单元测试，接口测试方法，以及它们常用的测试框架。
比如 Java 单元测试常用的 JUnit，TestNG。
如果是接口测试，开展测试的前提是对业务系统的了解。这要看你的业务场景是什么，如果是 Android，那么这里的接口指的是 API 接口；如果是 Web，那么是协议类接口。
测试接口时类似于写一个接口使用指南的 sample code，但比 sample 更加复杂，因为要考虑到数据的构成，接口使用的极端场景，健壮性，安全性等多个方面的内容。
所以说，测试技术并不是某些人口中的“点点点”，这太肤浅了，完全不懂测试的人才说得出这种言论。测试跟开发一样，也是一门很科学的技术，有着强大的测试理论做支撑，例如这本机械工业出版社《软件测试的艺术》，里面提到了软件测试的核心：“软件测试的心理学和经济学”，“白盒，黑盒测试用例设计”，“自顶向下测试，自底向上测试”，“极限测试” 等等。
只有掌握一些测试理论性的内容，才知道如何对测试工作进行设计，就像软件工程的 GoF 面向对象的设计原则做架构设计那样，而不只是凭感觉。
TE 转 SET
这里的 TE，前提是接触过完整的测试流程，例如从需求评审，测试需求设计，到测试用例设计，测试执行，测试结果分析等，对软件测试流程是比较熟悉的。
因此重点学习的则是开发技能。这需要先了解本公司的业务，产品是以什么语言开发为主。我相信国内还是以 Java 为主，这可以从拉勾网的数据上来看，到目前为止，需求量更大的还是 Java，所以首推它而非 Python。
尽管 Python 学起来的确很简单，有非常多第三方库，也能做大的工程开发。但从 SET 的角度看，应当首先以产品上的业务代码为自己的语言选择方向，让自己能尽快融合到公司业务中，而不是考虑用什么开发更简单。毕竟 SET 的工作职责是去覆盖 SWE 代码的质量，而不是自己去开发某个产品。
编程语言就是为逻辑而服务的，学语言的目的是能应用起来，所以学习语言的同时思考如何把手工用例自动化，是一种快速应用所学，展示成果的方法，也是 TE 转 SET 的入门之路。
同时，还要学习一门脚本语言，这里我推荐 shell。脚本语言的强大之处是显而易见的，在快速开发一个效率小工具上非常有用，而且依托系统平台提供的现成的工具包（grep，sed，awk等），能轻松专注在业务逻辑上，而不用在细节里纠结。
一门高级编程语言搭配一门脚本语言，已经是 SET 的标配了。
更多关于测试开发
SET 除了开发测试代码外，还要参与测试平台的建设。
比如服务端平台，要做一个监控系统，那么要掌握后台服务如何开发。
比如移动端平台，要做一个测试工具类 APP，那么要掌握 APP UI 开发。
虽然 SET 的开发技能要求没有 SWE 那么深入，但基本功的要求却完全不低。比如会考察算法，数据结构，数据库，JDK 的源码等。
另外，应该不断地灌输和培养自己提高效率，提高自动化的思维和意识，SET 之所以有存在的意义，不仅仅因为他能做业务测试覆盖不了的测试场景，更是因为他在编码目的上跟 SWE 思考的路径不一样，他要解决很多软件效率的问题。
看起来这也要会，那也要会，对入门者着实是吓到了，这些是一个高级 SET 的要求，作为入门或者进阶的话，先考虑把前半部分的内容练就扎实，其他的在工作中一点点积累，在工作外多学习。牛叉的 SET 或者 SWE，没有哪一个只是因为工作内容就能如此强大，少不了工作之外的努力和钻研。