2）使用rel=”canonical”：如果你想运行多个URL的分割测试，你得使用rel=”canonical”的属性将调整版本链到原始版本的页面。这样可以避免Googlebot对同个页面的多个版本产生混淆。
3）使用302重新调配定向代替301：如果你运行测试将原始URL重新调配到变化组的URL，使用的是302暂时调配或301永久调配。但在测试中搜索引起例如谷歌会采用的重调是暂时性的。他们会保持原有的网址搜索而不是测试的URL。
4）根据需要运行实验：服务的用户量影响运行时间。而且当你的测试结束会删去所有测试变化的网址，以避免不必要的长时间运行。
何时开始测试？
当产品有足够的访问量以及足够多的变化来实现测试，这时候才可以进行。一个变化意味着用户可以实现你一个预定的目标。这些该如何理解呢？
这里以网站作为举例：
理想的访问量根据网站的标准转换率的不同而异。为每一个版本计划至少1000个访客和150个变化方式。对于一些网站而言，这个过程实现需要4个小时，有的甚至要花费整整一个月的时间。
想要知道运行一个测试版需要多少的访问量， Evan Miller’s的样本量计算器可以在输入一些参数值后给你提供数据参考。
一个月80个访问量，你也许就可以成功的运转一项业务。但是如果你想要在这个条件下，实现统计上有显著差异的A/B测试版，是绝对不可能的。
在开始任何市场营销之前，别想着运行A/B 测试版。在优化网站之前，必须有数量足够而稳定的访问量。
牢记一点，在完成A/B版测试后，才可以开始建造你的产品。你可以运行一个启动页面了解未来的用户群对于设定风格和定价水平的反应和接受程度。
别使用过度
A/B测试不是万能的。优化转化率可以让登陆页面更完美，但是它不能解决存在基本问题的产品。
狭隘的着眼于A / B测试会把客户变成一个个纯粹的数据点。他们是带着实际问题的人，他们想要在你的网站中寻求解决方案。
不要为了短期效益而出卖你的顾客。放一个大大的“免费试用”的按钮确实可以提升转化率，但是这个效用发挥不会超过12个月。在你的头脑中要有一个远期的规划。
A/B测试的目标不是误导潜在客户购买他们并不想要的产品。而是明确应该如何沟通产品的优点和确保客户了解你所说的是什么。
只要你确信产品很好，然后就可以用A / B测试来调整如何更好的把产品呈现给客户。如果你知道产品是好的，那么不要试图操纵访客通过你的测试，因为产品总是第一位的。
最后，不要忽略人的作用。在实际工作中不要完全被数据驱使，需要经验协助以作出正确判断。