6、无所不用其极的定制和个性化
越来越少的人将人工智能的未来想象为机器推翻人类统治并接管世界。让我们更专注于人工智能技术如何帮助实现更好的业务逻辑吧。用户希望产品注意到他们的个性，而人工智能在是观察和预测方面有巨大的优势和潜力。定制可以使来自不同行业的各种企业受益。下面仅举几个例子
电商
- 根据个人喜好推荐临场感更生动的产品；
- 根据位置显示优惠和活动；
- 替代搜索方法，例如语音和图像搜索；
- 引入新的支付方式，包括加密货币；
- 聊天机器人，可以更轻松地浏览网站；
- 整合 UGC，例如视频评论，以提高参与度。
当今的信息过于泛滥导致用户疲劳和分心，因此为用户量身打造商品和活动变得越来越重要，这是提升转化率的关键。
网上交友
随着疫情的爆发网上交友变得越来越普遍。例如，Tinder 报告说，与疫情爆发前的时间相比，每天发送的平均消息数量增加了 19%，对话时间增加了 32%。
人工智能可以在一些方面提升交友软件的体验：
- 根据个人资料图片上的面部图片找到志同道合的小伙伴；
- 过滤虚假账户（机器人）和攻击性/不当内容；
- 纠正语法和拼写错误。
娱乐
原文作者举了netflex的推荐策略来说明个性化推荐对于流媒体服务来说是多么重要。其实在国内大部分的娱乐产品都把个性化推荐放在了最核心的产品逻辑和体验上，你越喜欢什么越对什么感兴趣，平台就不停的向你推荐相关的内容，这点大家都 应该是非常熟悉了。
对测试同学来说意味着什么
未来，企业将越来越依赖人工智能技术。因此，软件工程师和测试人员将更加熟悉 AI 解决方案和 ML 算法。
首先，跟上创新和相应法规的步伐至关重要。随着可穿戴设备、物联网小工具等的加入，QA 专家可以使用的设备范围将会增加。为了提供更真实有用的经验和反馈，测试团队不能仅仅依靠自动化。只有真正的用户才能教 AI 助手识别带有不同口音的方言和普通话。
7、XR 技术扩展了现实的边界
让我们从一个有着真实应用的场景开始这一段：在电子商务中使用 AR。它可以让用户查看一件家具如何适合您的空间在线试穿衣服等等。XR 技术在教育方面也具有巨大的潜力。它可以为不同年龄段的学生创造身临其境的多感官体验。它还可以改善职业培训，特别是对于具有高度复杂性和危险场景的任务。
增强现实、虚拟现实和元宇宙
元宇宙的想法并不新鲜。2003 年的电子游戏《第二人生》被称为第一个元宇宙。简而言之，这是一个你从舒适的家中踏入的半虚拟世界。或者，正如另一种定义所言，“我们现实世界的数字版本，具有想象中的每一种超现实可能性。”
引用马克·扎克伯格的话来说，“虚拟实境是社会关系的下一步发展。” 讽刺的是，人们往往会想到为什么facebook的创始人要鼓吹这个概念，好像人们现在花在这个应用上的时间还不够多一样。
元宇宙 这个词本身来自 Neal Stephenson 的小说——Snow Crash (1992)——其中 元宇宙 提供了一种逃离现实世界的危险方式。从经典流派（黑客帝国和阿凡达）到热门电视节目（黑镜、西部世界、碳变），甚至动漫（刀剑神域）——一些影视作品中元宇宙并没有预示着光明的未来。只有准备好的头号玩家给人一种相当积极的氛围，我们可以称之为幸福的结局。
无论是流行文化还是传播负面氛围的扎克伯格，元宇宙可能更像是托尼·斯塔克的贾维斯——只是一个相当智能的系统，它采用 NLP 技术和 XR 工具来帮助你完成重要任务。
超越流行文化的元宇宙
公众如何理解 元宇宙的能力？从理论上讲，人们期望其提供游戏、社交、工作、学习、购物、自我表达等诸多体验。如果它变得无所不包，营销和广告将成为生态系统的一部分，就像现在在 Facebook 和 Instagram 一样。想象一下，在由一家真正的旅行社组织的虚拟法国之旅之前，先去一家虚拟商店购买飞行用品。这听起来更令人兴奋还是更令人不安？考虑到公司如今管理其平台的方式，人们对此表示担忧也就不足为奇了。人类承受的太多了。科技行业仍在研究这一切。The Verge 总结了到目前为止我们所知道的一切。请继续关注更多。我们也会这样做。
对测试同学来说意味着什么
推出元宇宙结构的条款及其规模尚不清楚。XR 技术与日常生活交织在一起的想法令人深思。或许，我们可以期待 XR 测试的逐渐增加。
一些软件测试公司开始准备是有道理的。但是，重要的是首先评估更改的可行性。由于其特殊性，与其他技术相比，VR 测试需要更多的投资。特别是，软件测试人员应该对产品进行短时间的接触（大约 15 分钟），以避免疲劳和生理反应变化，毕竟当前技术条件下vr设备穿戴的极限也就是短短的十几分钟。因此，测试所需的时间或使用产品的人数都会增加。
使用 XR 技术意味着创建更复杂的架构，这些架构对测试来说既有趣又具有挑战性。如果我们很快就开始转向元宇宙，我们将进行不断的学习、技能提升和对互操作性以及用户体验的大量关注。
8、过滤虚假信息
当今网络上各种信息鱼目混珠，如何在信息流中过滤出事件的真相确实相当具有挑战性。“后真相”成为2016 年牛津年度词汇，这个概念将继续存在。处理我们收到的信息变得越来越复杂，我们要学会避免操纵和过滤攻击性内容，数字技术的利弊之间只有一线之隔。
新的技术已经开始关注到这一问题，并给出了自己的解决方案，比如Storyzy这个数据库，拥有基于可靠性分类的数十万个来源（网站、博客和视频频道），如果我们的获得的信息在这个数据库的白名单中，那么信息的可靠性将有较大的保障。
对测试同学来说意味着什么
大数据和人工智能可能会改变游戏规则。开发和 QA 团队可以与私营部门和政府部门合作。无论如何，都会有一些令人兴奋的技术可以使用。当谈到客观性与偏见时，我们正在处理一些敏感的道德问题。技术专家需要了解隐私问题和相关法规。对于此类平台，安全性将变得至关重要。只有在更高级别的安全技术的支持下，那些智能算法才能带来真正的价值。
9、心理健康议程的兴起
社交媒体对人们心理健康的影响已经体现的越来越明显。有多少人因为在社交网络上被攻击而现实生活中产生自闭？而又有多少人因为沉迷网络而心理健康上在发生着潜移默化的改变？
另外疫情带来的相关的社会孤立和长期压力也会对心理健康产生严重影响。
好消息是，心理健康议程正在被去污名化。数字化的心理护理的新解决方案经常出现，比如有的应用程序会提示你冥想，另一些应用会让你暂停刷手机来缓解压力。