1、在线程中执行任务
围绕执行任务来管理应用程序时，第一步指明一个清晰的任务边界。
在正常的负载下，服务器应用程序应该兼具良好的吞吐量和快速的响应性。
在中等强度的负载水平下，“每任务每线程”方法是对顺序化执行的良好改进。只要请求的到达速度尚未超出服务器的请求处理能力，那么这种方法可以同时带来更快的响应性和更大的吞吐量。
无限创建线程缺点：线程生命周期的开销；资源消耗量；稳定性。
2、Executor框架（Executor、Executors、ExecuteService）
如果要在你的程序中实现一个生产者-消费者的设计，使用Executor通常是最简单的方式。
无论何时当你看到这种形式的代码：new Thread（runnable).start()并且你可能最终希望获得一个更加灵活的执行策略时，请认真考虑使用Executor代替Thread。
线程池优势：重用存在的线程，在处理多请求时抵消线程创建、消亡产生的开销；提高了响应性；适当调整线程池的大小，可以得到足够多的线程保持处理器忙碌，同时还可以防止过多线程相互竞争资源，导致应用程序耗尽内存或者失败。
ExecuteService接口扩展了Executor，并且添加了一些用于生命周期管理的方法。
延迟的并具周期性的任务ScheduleThreadPoolExecutor实现。
3、寻找可强化的并行性
大量相互独立且同类的任务进行并发处理，会将程序的任务量分配到不同的任务中，这样才能真正获得性能的提升。
CompletionService整合了Executor和BlockingQueue的功能。你可以将Callable任务提交给它去执行，然后使用类似于队列中的take和poll方法，在结果完整可用时获得这个结果，像一个打包的Future。
为任务设置时限。