无意间在一篇名为《软件测试人员被AI智能替代的几率有多大》文章上看到“留给我们测试人员的时间只有三年，三年内必须转型，成为AI不能替代、更具智慧、创造性工作的专业人员。”这看起来有点危言耸听，像一个朋友说的“那我要去学挖掘机了”。
那到底AI能不能取代大部分测试员呢？
不管从AI的技术层面，还是从利用AI的成本来看，都不会仅仅给我们剩下三年时间
我们都知道，这两年来AI风吹遍了整个地球村，此风一时无两。似乎公司或者技术人员不提到AI，不关注点AI的消息，都跟不上时代的节奏，都成了OUT MAN。
然而，AI真有这么邪乎？能在短短三年后取代大部分人类劳动力，甚至取代测试猿？我认为，这并不是件容易的事。
就拿简单的AI自动驾驶来说，面对千变万化的道路交通情况，似乎很难做到人那样智能的去判别处理。最近“Uber杀人”事件就是最好的例子，可能有人会抱怨是受害者横穿马路违反交通法规牵累了Uber，这实在是强人所难。但就如一些聪明人所说，我们总会因为各种紧急情况不可避免地违反交通法规，如果AI自动驾驶不能处理好，那这个技术就需要谨慎的对待。
再说成本，面对AI高昂的投入成本，目前大部分企业都应该无法承担。而人，往往是更为廉价的选择。最简单的例子是，出了那么多自动化平台，但绝大部分公司仍然会组织培养自己的测试团队实施自动化。在现在频繁版本迭代的应用环境下，每次都借助第三方进行较好的自动化测试，似乎成本仍然过于高昂。而选择便宜廉价的平台解决方案，往往出具的测试结果并不能说明什么。
如果哪天测试失业了，那开发员也可以考虑一起组团去学挖掘机了
就如听到此结论的朋友说到：既然AI可以这么屌，那AI应该去写没有BUG的程序，为什么还要多此一举来检查有BUG的程序？
那是不是，我们就应该继续做着重复的工作，不思进取的吃老本？
相信有点想法的测试猿都会说“NO！But，what should I do？（不，但我应该怎么做呢？）”
就那篇文章提到了过程质量、系统的伸缩性和性能（自动测试、单元测试、甚至安全性测试都被PASS掉了，呵呵）。但就如上面朋友所说，这根本就是驳论，干嘛要让人类开发员写出有bug的程序让AI来测试多此一举？
不管怎样，如果还想愉快地做个测试猿，似乎我们只能继续在前沿技术上深研，不退步不停进步，成为不能替代的少部分人。否则，组团去蓝翔报名吧~（这不是为蓝翔打广告，我们一毛钱关系都木有^_^）