性能测试，工具重要吗？对于不会用的人来说，确实很重要，但会的人来说也就那回事“无他，唯手熟尔”。
工具，小酋后面会给大家介绍一些，今天还是让我们先看看，性能测试要做好，过程中需要把握的8条原则：
1、测试前，要弄清楚性能测试的目标和目的
接到性能测试任务，不要拿起就开跑。首要工作是，弄清性能测试需要达到的目标，如“系统支持200人同时并发使用，响应时间不超过4秒”，而不是模糊的“支持200人使用，无明显时延”，两种目标哪个具有操作性一目了然。除了弄清目标，还要弄懂为什么需要达成这样的目标，如普通公司财务系统要求达到第一个目标，有没有必要？
2、环境要尽量真实，能用现场环境最好
为什么提倡用现场环境？因为性能测试结果往往受多方面影响，就算是仿真环境和真实环境也会存在一些差异，如硬件、网络线路、软件环境参数等。
3、测试数据要随机，有历史数据最好，每次执行数据要“清零”
为了给出准确的性能测试结论，必须依靠准确的性能测试数据。每次执行完一次场景后，还需要对数据进行还原（即“清零”），保证下一次执行环境基线与上一次一致，从而得出较准确的结果。
4、同一个性能场景至少执行3次，避免随机因素干扰
正因为影响性能测试结果的因素过多，所以我们才需要对同一场景至少执行3次。如因为突发性的网络波动，导致性能测试结果极为糟糕，执行一次就去分析性能瓶颈，结果并不准确。
5、定位瓶颈和调优，要从软件环境、硬件到程序依次进行
从性能修复代价来看，通常 程序>硬件>软件环境。所以我们要反向进行定位瓶颈和调优，尽量花较少的代价取得较好的结果。（当然，很明显是程序问题导致的瓶颈，如死锁，就不要这样了）
6、疲劳强度测试少不了，性能问题的出现往往需要时间
内存泄露和溢出，数据库连接数耗光致程序卡死等问题，往往都需要系统长时间运行才会暴露。所以，有必要在夜晚，自动执行几次疲劳强度测试。
7、务必保存好每次性能测试的结果，作为后续调优测试的参考点
一定要保留每次性能测试的结果，方便后续调优作为优化效果的参考点（基准）。
8、性能调优时，应保持变量的单一性
每次调优保证变量的单一性，我们才清楚每个变量对性能优化结果的影响，在了解该变量后可以最大化的对结果调优，也方便以后对系统精准调优。